현직 도메인 전문가의 구술 추론을 바탕으로 구축한 한국어 CoT(Chain-of-Thought) 데이터셋입니다. 모델에게 전문가의 사고를 상상하게 하는 대신, 전문가가 실제로 문제를 풀어가는 방식, 즉 무엇을 먼저 확인하는지, 어떤 조건을 배제하는지, 왜 뻔해 보이는 답을 기각하는지를 포착하고 이 과정을 명시적인 추론 단계로 구조화했습니다. 의료, 법률·공공정책, 금융, IT, 마케팅, 인문사회 등 9개 도메인을 다룹니다.
| sft_id | category | question | reasoning | answer |
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| 016_q14_sft | factoid_substantive | RAG(Retrieval-Augmented Generation)란 무엇이며, 왜 도입되었는가? | <think> RAG는 Retrieval(검색), Augmentation(보강), Generation(생성)의 3단계 구조다. (…) LLM 단독 사용 시 환각 문제, 최신 지식 반영 어려움, 높은 재학습 비용, 근거 추적 곤란 등의 한계가 있었다. RAG는 모델이 모... | RAG는 Retrieval(지식 검색)·Augmentation(맥락 보강)·Generation(LLM을 통한 답변 생성)의 결합이다. LLM 단독 사용 시 발생하는 환각, 최신 지식 업데이트의 어려움, 재학습 비용, 생성 답변의 근거 추적 어려움 등의 한계를 보완하기 ... |
| 016_q01_sft | reasoning_worthy | 미디어·엔터테인먼트 산업에서 AI가 가져오는 핵심 변화를 '상상력의 산업화(Industrialization of Imagination)' 관점에서 설명하라. | 먼저 '상상력의 산업화'가 무엇인지 명확히 해야 한다. 이는 단순한 기술적 효율화가 아니라, 기술·데이터·스토리텔링이 융합되어 문화 생산과 유통 구조 전체를 재편하는 것을 의미한다. (…) 역사적 맥락에서 보면, 프린트는 이야기를 텍스트로 대량 복제했고, 영화는 시각적... | 프린트·영화·TV·스트리밍으로 이어진 각 미디어 시대는 상상력을 경험으로 확장해온 역사였다. AI 시대에는 기술·데이터·스토리텔링이 융합되어 문화가 만들어지고 유통되고 경험으로 이어지는 방식 자체를 다시 쓰고 있다. (…) 이를 '상상력의 산업화'라 부를 수 있으며, ... |
sft_id, qa_source, language, main_domain, sub_domain, category, question, reasoning, answer해당 분야의 전문가가 자신의 분야에서 실제 문제를 풀어가는 추론 과정을 수집한 뒤, 이를 전사하고 개별 추론 단계로 분할합니다. 각 참여자의 자격(학위, 면허, 실무 경력 연수)을 기록해 레코드 단위로 도메인 전문성을 추적할 수 있도록 했습니다. 전문가가 추론이 아닌 기억만으로 답에 도달한 문제는 활용 가능한 추론 과정이 남지 않으므로 제외합니다.
같은 도메인의 다른 전문가가 모든 추론 과정을 검토하며, 사실 관계의 정확성, 원 작성 전문가에게는 자명해서 생략된 추론 단계, 일관되지 않게 사용된 도메인 용어를 확인합니다. 검토자는 생략된 암묵적 단계를 복원해 비전문가도 추론 과정을 따라갈 수 있도록 합니다. 레코드는 원 작성 전문가와 검토 전문가가 완성된 추론 과정에 모두 동의한 후에만 확정됩니다.