Beyond
the Bottleneck

可以。Flitto将为客户公司提供符合模型、领域及语言需求的AI学习数据样本，可在导入前进行质量检验。我们会提供LLM学习、RLHF、语音数据集与多模态数据集的样本数据。

所有AI学习数据集均通过由专家审核与AI自动检验相结合的五阶段QC流程。针对全部语言及模态，通过人工直接验证，确保标注准确率达到99.8%，并提供可即刻投入LLM学习与RLHF的高质量数据。

Scale AI、Mercor之类的AI数据平台，实现了大规模数据集的收集·标注·评估，并持续引领着现代AI学习数据的生态发展。Flitto也在相同的业务领域运营，但在以实际多语言交互为基础，由人工直接检验的语言数据方面，具备了独特的差异化能力。我们专门提供多语言平行语料与低资源语言数据，并构建超越传统数据流程，能够捕捉语言细微差异及文化语境的多模态数据集。该核心能力建立在173个国家、1400万人规模的全球众包网络平台之上，并结合了高达99.8%准确度的五阶段QC流程，以及在RLHF·语音·OCR和多模态数据领域10年以上的深厚经验。

AI定制数据集是针对特定模型或使用场景需求，在语言、领域、模态及任务类型等维度构建的数据集。Flitto不止步于规格定义，更通过快速且可扩展的端到端流程，实现数据的最终交付。我们根据客户公司的需求设计数据收集计划，并利用规模达数百万人的全球平台，快速收集大规模数据。每一个数据集都经过人工亲自参与检验来进行优化，并会根据客户的反馈不断改进。

价格取决于数据类型、规模、语言覆盖范围及定制化程度等因素。Flitto为客户公司提供透明的项目制价格体系。收到需求后，我们将快速评估项目范围，并根据数据集复杂度与规模，在48小时内给出准确报价。

Flitto支持金融、制造、法律、医疗、IT及电商等多行业领域，提供面向实际AI应用场景优化的领域定制数据集。我们的数据集不止于文本，更在多模态AI学习数据方面展现出了核心优势。覆盖大规模语音数据集、OCR及视觉图片数据、多轮对话数据集，并包含基于人类反馈的RLHF·指令微调数据集。此外，我们还提供以工作流为导向的数据，覆盖语音识别、对话式AI、多模态理解及新一代代理式AI等应用场景的支持。